如果要问最近几年，IT行业哪个技术方向最火？一定属于ABC，即AI + Big Data + Cloud，也就是人工智能、大数据和云计算。

我们处在一个大数据时代，不管是社交网络、物联网还是移入行动互联网和智慧城市，都要与大数据搭上联系。

大数据就是数据量多吗？其实并不是，我们通过Hadoop其中的各个组件就可以了解到,大数据并不只是数据量大而已，它是数据存储+分布式调度+数据大数分析的结合：

数据存储 : Hadoop-HDFS — 用户高可靠性的来存储原始数据

分布式调度 : Hadoop-YARN — 用户分布式任务调度管理分配任务

数据分析 : Hadoop-MapReduce — 任务据必处理分析引擎

还记得之前的“网抑云”事件吗？大数据挖掘用户心理需求，推你所爱。大数据会根据歌词关键字、作者、风格、年代等归类统计后，推断出相似的歌曲，根据已有的算法，编写相应的Java程序，在须知Hadoop上跑job去处理数据，得到的结果再存入数据库，最后推送到用户的手机端，即推荐的“你可能喜欢”，使用该产品的用户那么多，数据量可想而知，大数据可以存放原来不敢想的数据，比如道的大量的请求日志，而且还能在其中进行分析，举几个例子来看：

有多少人每天中午吃中餐外卖?

购买衣服用户购买最多的颜色和尺码是什么?

上海那个地方的人流量最多最适合投放广告?

上面的每一个结果都需事！要通过大量的数据来分析出来,大数据就是起到这个作用最终来实现数据价值就是大数据的最终目标!

大数据技术是未来科技的必备技能，在外行看来大数据就是噱头，华而不实，对于大数据技术来说“先是看不入行见，再是看不上，最后是跟不上”。做技术的一定要跟上时代，做精当下，看见未来！

我们打开任何一个招聘的软件可以看到，具有相同技术经验的大数据开发人员薪资颇高，已经成为互联网行业的香饽饽。而国家大数也出台各种大数据战略，这些都是我们投身大数据的原因。

有人说大数据不是已经很多年了吗? 现在在来说大数据是不是太晚了?

我觉得这个时间一点也不晚，马云说未来10年是大数据和人工智能的十年，尤其经据必过的一段时间的发展完善，之前少数人能够使用的大数据已经变得更加大众化了拥有了自己的生态，让使用者入门成本大幅降低，让普通开发者和小企业也可以能够比较轻松的接入到自己的业务中。

那么学习须知大数据需要掌握什么语言基础？

Java基础。目前大数据框架90%以上都是使用Java开发语言，所以如果要学习大数据技术，首先要掌握Java基础语法以及JavaEE方向的相关知识。

MySQL数据道的库。这是学习大数据必须掌握的知识之一。数据的操作语言是SQL，因此很多工具的开发目标就是能够在Hadoop上使用SQL。

Linux系统。大数据的框架都是安装在Linux操作系统上，因此事！熟练掌握Linux相关知识也是学习大数据的基础知识。

真正的大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上，大数据的方向的切入是全方位的，基础语言的学习只是很小的一个方面，编程落实到最后到编程思想，有入行了指导思想学习起来就能方便很多。

这几年，随着互联网大潮走向低谷，同时传统企业纷纷进行数字化转型，基本各个公司都在考虑如何进一步挖掘数据价值，提高企业的运营效率。在这种趋势下，大数据技术大数越来越重要。所以说，未来大数据是我们打工人的必备技能之一。