写时复制是一种共享和复制文件的策略，可最大程度地提高效率。如果文件或目录位于映像的较低层中，而另一层（包括可写层）需要对其进行读取访问，则它仅使用现有文件。另一层第一次需要修改文件时（在构建映像或运行容器时），将文件复制到该层并进行修改。这样可以将I / O和每个后云计续层的大小最小化。这些优点将在下面更深入地说明。

共享可以提升较小的图像

当您用于docker pull从存储库中下拉映像时，或者当您从本地尚不存在的映像中创建容器时，每个层都会被分别下拉，并存储在Docker的本地存储区域中，该区域通常/var/lib/docker/算核在Linux主机上。在此示例中，您可以看到这些层被拉出：

$ docker pull ubuntu:18.04

18.04: Pulling from library/ubuntu

f476d66f5408: Pull complete

8882c27f669e: Pull complete

d心技9af21273955: Pull complete

f5029279ec12: Pull complete

Digest: sha256:ab6cb8de3ad7bb33e2534677f865008535427390b117d7939193f8d1a6613e34

Status: D术Downloaded newer image for ubuntu:18.04

这些层中的每一层都存储在Docker主机的本地存储区域内的自己的目录中。要检查文件系统上的各层，请列出的内容/var/lib/docker/。本示例使用overlay2 存储驱动程序：

$ ls /var/oclib/docker/overlay2

16802227a96c24dcbeab5b37821e2b67a9f921749cd9a2e386d5a6d5bc6fc6d3

377d73dbb466e0bc7c9ee23166771b35ebdbe02ef17753d7ke9fd3571d4ce659d7

3f02d96212b03e3383160d31d7c6aeca750d2d8a1879965b89fe8146594c453d

ec1ec45792908e90484f7e629330666e7eee599f08729c93890ar教7205a6ba35f5

l

目录名称与层ID不对应（自Docker 1.10开始就是如此）。

现在，假设您有两个不同的Dockerfile。您使用第一个创建名为的图像acme/my-base-image:1.0。

# syntax=docker/dockerfile:1

F程：ROM ubuntu:18.04

COPY . /app

第二acme/my-base-image:1.0层基于，但具有一些附加层：

# syntax=docker/dockerfile:1

FROM acme/my-base-image:1.0

CMD /app/hello.sh

第二Do个图像包含第一个图像的所有层，再加上带有CMD指令的新层，以及一个可读写容器层。Docker已经具有第一个映像中的所有层，因此不需要再次将其拉出。这两个图像共享它们共有的任何图层。

如果从两个Dockerfile构建映像，则可以使用docker image ls和 dockcker history命令来验证共享层的密码ID是否相同。

1.创建一个新目录cow-test/并更改到该目录中。

2.在中cow-test/，创建一个hello.sh具有以下内容的新文件：

#!/bin/sh

echo "Hello world"

保存文件，并使其可执行：

chmoder +x hello.sh

3.将上面第一个Dockerfile的内容复制到一个名为的新文件中 Dockerfile.base。

4.将上面第二个Dockerfile的内容复制到一个名为的新文件中 Dockerfile。

5.在cow-test/目录中，构建第一个映像。不要忘记.在命令中存储包含final 。设置了PATH，它告诉Docker在哪里寻找需要添加到映像中的任何文件。

$docker build -t acme/my-base-image:1.0 -f Dockerfile.base .

6.建立第二张镜像。

$docker build -t acme/my-fina写入l-image:1.0 -f Dockerfile .

7.检查镜像的大小：

$docker image ls

8.检出构成每个镜像的图层：

$docker history bd09118bcef6

请注意，除了第二个图像的顶层以外，所有层都是相同的。所有其他层在两个图像之间共享，并且仅时复在中存储一次/var/lib/docker/。实际上，新层根本不占用任何空间，因为它不更改任何文件，而仅运行命令。