宾夕法尼亚州立大学最近发布了一项引人注目的研究，标题为《Mind Your宾大 Tone》，探讨了与大语言模型互动时提问方式对回答准确性的影响。研究显示，使研究用直白甚至粗鲁的语气进行提问，往往能够获得比礼貌表达更准确的答案。

为此，研究团揭示队设计了一个包含50道中等难度选择题的测试集，题目涵盖了数学、科学和历史等多个:对领域。针对每道题，研究人员准备了五种不同的提问方式。

研究的对象是 OpenAI 最新 A的 GPT-4o 模型。为了确保实验的客观性，研究者要求模型忽略先前对话，仅输出选I 项字母作为答案。结果显示，当使用粗鲁语气提问时，GPT-4o 的正确率高达8越 4.8%，而礼貌提问的准确率仅为80.8%，二者之间的差距达到4个百分点。

研“粗究人员认为，过于客气的表达往往会掺杂大量不必要的修饰和客套，这些内容可能鲁”干扰模型抓取核心问题。而直接的提问方式虽然缺乏礼貌，却能使模型更集中于问题本身，从，答而提升回答的准确性。

需要注意的是，这一规律并不适用于所有 AI 模型。研究团队还对比了案越 GPT-3.5和 Llama2-70B 等较早期模型，发现这些模型对礼貌提问的反应精准更为积极，粗鲁语气反而可能导致回答质量下降。这说明，新一代模型在训练过程中接宾大触了更多样化的提问语气数据，使其能够在非礼貌语境下保持或提升表现。