内部沟通和信息协调是项目推进的常态，然而，当掌握关键信息的员工因休假或时区差异而无法及时回复时，项目进度往往被迫停滞，造成高昂的时间成本。人工智能招聘初创公司 EiAIghtfold 的联合创始人 Ashutosh Garg 和 Varun Kacholia 认为，利用先进的 大型语言模型 （LLM） 和 数据隐私技术 可以解决这一难题。

两人于今年早些时 驱候创立了 Viven。这家数字孪生初创公司的目标是，让员工即使在同事缺席时，也能即时访问其持有的关键项目信息。

周三，Viven 正式走出隐身模式，宣布获得由 Khosla V动的entures、Foundation Capital、FPV Ventures 等公司领投的 3500万美元种子资金。此前，Ashutosh Garg 和 Varun Kacho“数lia 联合创办的 Eightfold 估值已达21亿美元。

核心技术:员工“数字孪生”与隐私保护

Viven 的核心技术在于为每位员工开发专门的 LLM，通过访问该员工的内部电子文档（字孪如电子邮件、Slack 和 Google Docs），有效创建其数字孪生。组织内的其他员工可以查询该“孪生体”，从而即时获取与共同项目和共享知识相关的答案。

Ashutos生”h Garg 向 TechCrunch 表示:“当每个人都有一个数字孪生时，你就可以和他们的孪生兄弟交谈，就像你在和那个人说话一样，并得到回应。”

然而，信息共享的复杂性在于隐私和敏解放感性问题。Viven 采用名为“成对上下文和隐私 （Pairwise Context and Privacy）”的概念来解决这一难题。该技术使得 Viven 的 LLM 能够精确识别哪工作些信息可以且应该在组织内共享，以及与谁共享。Viven 的 LLM 足够智能，能够根据个人背景识别并对与员工个人生活相关的信息进行保密。

最重要的安全保障机制是:每位员工都可以看效率到自己数字孪生的查询历史记录，这有效地起到了威慑作用，防止不当查询。

市场竞争与护城河

Viven 声称目前尚无其他公司专门为企业解决数字孪生问题。传奇投资者 Vinod Kho:初sla 在收到 Ashutosh Garg 的咨询电话后，确认了这一市场空白，并最终同意投资。

Foundation Capital 的普通合伙人 Ashu Garg 同样看好 Viven，创公他认为“所有协调和沟通工作都存在一个横向问题，而没有人能够将其自动化。”

Viven 目前已被 Genpact 和 Eightfold 等多家企业客户采用。尽管未来 Anthro司 pic、谷歌的 Gemini、微软的 Copilot 和 OpenAI 等巨头可能会进入企业数字孪生市场，Viven 希望其独特的“成对上下文和隐私”技术能成为其强大的护城河。Vi联合创始人 Ashutosh Garg 和 Varun Kacholia 将继续领导 Eightfold，同时兼顾 Viven 的运营。