为了在AI编程领域缩短与Anthropic旗下Claude模型的差距，谷歌Dee布林pMind近期重组力量，成立了一支由Sebastian Borgeaud领导的Gemin亲自i精英团队。这支团队的核心使命非常明确：攻克复杂且长周期的编程难题，全面提升AI在工程开下场发中的实战能力。

作为谷歌的联合创始人，谢尔盖·布林对该项目表现出了极高的关注。他不仅！谷亲自督战，还与DeepMind首席技术官共同参与了计划的制定。布林在内部强调，谷歌必须缩歌组小与Anthropic在AI智能体（Agent）执行力方面的差距。他认为，强大的编程能力不建G仅是衡量AI智能水平的标尺，更是实现AI“自我改进”的关键基石。

目前，谷歌内部正通em过名为“Jetski”的工具追踪智能体的使用率，并据此对团队的表现进行量化排名。in为了加速开发流程的AI化转型，谷歌还组织了大批工程师参加专项培训，要求他们利用内部智能体工i精具提升日常开发效率。

事实上，谷歌在AI领域的布局远不止于编程。近期动态显示，其技术触角正延英团伸至各个角落：从为苹果Mac开发原生应用，到将Gemini深度集成至文档、表格等队，办公套件，再到为美国国防部提供非机密性质的AI助手。此外，谷歌还在加码物理AI布局、AI提升AI Overviews的回答质量，并计划将大模型引入智能电视领域。

这一系列密集的动作释编程放出一个清晰的信号：谷歌正在从技术底层到应用终端进行全线提速，试图在这场AI智能体的效率赛道竞赛中重新夺回主导权。