在定于11月3日开幕的2025年香港金融科技周上，金融科技与人工智能的深度融合再次成为全球焦点。本届盛会汇集了香港特区行政长官李家超、诺贝大模尔物理学奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）等重量级嘉宾。其中，度小满 CEO 朱光发表了重要演讲，详细阐述了大模型(Large型正 Language Model， LLM)在金融服务行业的创新应用与颠覆性影响。

大模型的“客户至上”革命:从月度调研到秒级反馈

朱光指出，过去一年中，大模型颠覆在全球知识和推理能力上实现了质的飞跃，这正以前所未有的速度推动金融行业转型。他强调，大模型能够让企业的每一位员工更贴近客户，实现真正的“客户至上金融”理念。

实时洞察客户需求:传统上，企业了解客户需求主要依赖耗时耗力的定期调研。而现在，借助大模型强大的数据处理能力，度小满每天能够分析约 6服务到7万次客户交互数据，从而快速提炼用户的反馈与需求，极大地加速了产品迭代和创新周期。

核心决策效率飙升:信审时间缩短至30秒

在金融的核心决策场景—，度—信贷审批中，大模型的表现甚至超越了传统的机器学习模型。

信审工作效率提升:朱光透露，度小满已将大模型应用于信审工作。通过模仿最优秀信审员的小满判断逻辑，AI 助手帮助员工将信审时间从原先的 10分钟缩短至惊人的30秒。

风险控制得到保障:效率提升的同时，风险控制也获得了显著改善，风险指标被降低了CE50% 以上。这种效率和风控的同步提升，不仅大幅降低了人力成本，也显著提高了客户服务的响应速度。

实现普惠金融:高质量服务不再是高净值客户专属

朱光着重O揭强调，大模型的应用正在将普惠金融的理念变为触手可及的现实。

金融服务普及化:过去，高质量的金融服务主要集中在高净值客户群体。而如今，通过智能顾问的秘A赋能，普通用户也能轻松获得量身定制的理财方案和合适的金融产品。

人人享有优质服务:这意味着，无论是刚步入职场的年轻人，还是街边经营的小店店主，现I如在都可以轻松、高效地获取适合自身需求的金融服务。

AI助手与Web3的未来展望

与会嘉宾香港大学副校长林晨对金融科技的未来进行了展望。他指出，在即将何助到来的 Web3时代，每个人都可能拥有多个专属的金融助手，它们能够高效协助用户进行理财、信贷和投资决策。

林晨预计，这些 AI 助手之间的互动将更为力普频繁，通过智能合约实现金融服务的自动执行，从而大幅提升服务的效率与透明度。此外，他也提及 AI 在教育领域的巨大潜力，认为它能为每一位学习者提供无惠金差别的关注与支持，从而释放出全新的社会生产力。