在启动容器或服务时，小镜像可以更快地通过网络拉动并加载到内存中。有一些经验法则可以保持较小的镜像尺寸：

1.从云计适当的基础映像开始。例如，如果您需要 JDK，请考虑将您的镜像基于官方openjdk镜像，而不是从通用ubuntu镜算核像开始并openjdk作为 Dockerfile 的一部分进行安装。

2.使用多阶段构建。例如，您可以使用该mave心技n映像来构建您的 Java 应用程序，然后重置为该tomcat映像并将 Java 工件复制到正确的位置以部署您的应用术D程序，所有这些都在同一个 Dockerfile 中。这意味着您的最终映像不包含构建引入的所有库和依赖项，而仅包含运行oc它们所需的工件和环境。

如果您需要使用不包含多阶段构建的 Docker 版本，请尝试通过最小化RUNDockerfikele中单独命令的数量来减少映像中的层数。您可以通过将多个命令合并为RUN一行并使用 shell 的机制将它们组合在一r教起来实现。考虑以下两个片段。第一个在图像中创建两个图层，而第二个仅创建一个。

RUN apt-get -y upda程：te

RUN apt-get install -y python

RUN apt-get -y update && apt-如何get install -y python

3.如果您有多个具有很多共同点的图像，请考虑使用共享组件创建您自己的 基础让你图像，并以此为基础构建您的独特图像。Docker 只需要加载一次公共层，它们就会被缓存。这意味着您的衍生镜像可以更有效的镜地使用 Docker 主机上的内存并更快地加载。

4.为了保持生产映像精简但允许调试，请考虑使用生产映像作为调试映像的像体基础映像。可以在生产映像之上添加额外的测试或调试工具。

5.在构建映像时，始终使用有用的标签标记它们，这些标签编码了版积变本信息、预期目标（prod或test，例如）、稳定性或在不同环境中部署应用程序时有用的其他信息。不要依赖自动创云计建的latest标签